传媒调查｜新闻从业者怎么不被AI代替？

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近年来，以大模型为代表的新一代人工智能技能飞速开展。2022年11月，美国OpenAI公司推出ChatGPT，标志AI技能运用已进入人工智能生成内容（AIGC）新阶段。从ChatGPT所代表的“从文字到文字”内容生成，到Midjourney软件所代表的“从文字到图片”静态视觉内容生成，再到2024年2月OpenAI发布的Sora模型代表“从文字到视频”动态视觉内容生成，只是15个月时间，AIGC技能飞速迭代，才能不断增强，已开端被全国际各种媒体安排重视和测验运用。

在1448年古登堡印刷术创造敞开人类信息传达新纪元之后，当时人类再次走到一个新的传达拐点：处于碳硅文明交融的重要关口，咱们的社会、咱们的传达该何去何从？

本文以在全球新闻传达范畴扮演重要人物的国际四大通讯社的人工智能运用实践为调查目标，浅析三个问题：干流威望的新闻安排对待人工智能技能的情绪是什么？人工智能怎么改动新闻内容出产和传达形式？新闻从业者有哪些才能暂时不会被人工智能代替？

一、人工智能怎么改动新闻安排

为调查媒体运用人工智能的详细情况，笔者选取新华社、美联社、路透社、法新社为调查目标，这四家通讯社因其规划、开展前史、影响力、订户数量，以及日发稿量和年发稿量等要素而被公认为国际四大通讯社。它们在全球新闻传达范畴扮演着重要人物，为国际各地的媒体和大众供给及时、精确的新闻报导。

（一）新华社的人工智能运用现状

新华社是国内最早开端测验把AI技能运用于新闻出产的媒体之一。2015年，新华社推出“快笔小新”，供体育部、经济信息部和我国证券报等部分运用，可从结构化数据中自动生成体育、财经等新闻。近年来，新华社继续追寻AI技能前沿作用，创造性地研制新闻运用场景，完结新闻生满意流程智能化嵌入，比方新华社的“智能化修改部”，用AI技能再造新闻出产。在搜集环节，记者运用“现场云”移动收团体系和手机、录音笔等硬件建议“现场新闻”直播，同步搜集文、图、视频等全媒体形状新闻资料。在出产环节，运用“媒体大脑”、AI组成主播等东西和渠道，对新闻资料进行分类和标引，出产文字、图片、AI主播视频、短视频、地图新闻、数据新闻等全媒体产品。在分发和反应等环节，依据用户画像技能，完结精准推送，依托区块链等技能，精准评价传达作用。新华社运用AI技能研制的东西，掩盖选题策划、调度搜集、修改加工、分发供稿、传达剖析、事务办理等6个环节。

2024年全国两会前，环绕严峻主题、新闻出产、海外舆情等中心场景，新华社依据大模型和智能查找技能研制出一个工作模型“采编帮手”，具有包含引证溯源类、常识检索类、总述概括类、智能东西类等十几项功用。

“采编帮手”模型现在还在继续优化迭代。新华社采编人员每天都在投喂练习这个模型，每周有反应机制，不断优化，以期让模型更好用。现在运用量较高的功用是“内容核对帮手”“要害提取帮手（含AI标题）”“智能查找帮手”等。

笔者对新华社超越50位一线记者修改做了口头访谈，发现全部人都或多或少地运用这个“采编帮手”模型，运用场景简直掩盖全部采编环节：

1.采访前阶段：查找方针文件、追寻舆情热门、策划报导方案、查找某主题的已有揭穿报导、生成采拜访题单等；

2.采访阶段：AI记载，把语音、视频等转录为文字，将外文采访资料翻译为中文；

3.写作阶段：创立提纲、生成标题、改写导语、词语润饰等。

4.核校阶段：内容核对、校正过错等；

5.多媒体产品制造阶段：语义查找相关图片、制造海报、文图生成视频、生成多语种视频等。

受访记者修改遍及认为，人工智能不只分管了他们收拾录音、核校文字等简略机械劳作，也打开了记者修改的构思空间，激发了创造力。比方，许多记者都会参阅AI给稿件取的标题，由于同一篇文字，AI能依照记者的要求，对音讯、通讯、新媒体稿等不同体裁取出几十个备选标题，从观念、遣词、风格等方面启示记者修改。

（二）美联社的人工智能运用现状

2013年，美联社运用AI出产新闻内容，首要是将AI运用于体育新闻数据和财经新闻数据的剖析，并生成自动化新闻。2014年，美联社在修改部树立了自动化报导团队，发动新闻自动化生成的探究。其与人工智能范畴的新式草创企业协作，自动制造某些新闻内容。例如，与科技公司Automated Insights达到协议，凭借该公司的自然言语生成渠道Wordsmith，运用人工智能制造新闻内容，对财经数据进行自动剖析并生成文本。这一机制大幅前进新闻出产功率，使得美联社能够将其财报掩盖从原先的300家公司扩展到现在的3000家。

此外，美联社选用名为NewsWhip的新闻机器人。它能够对交际网络上的竞争对手和用户参加度进行剖析，对交际媒体上的谈论趋势进行猜测和追寻。这些信息为记者和修改供给有价值的头绪，使他们能够更精准地掌握和盯梢新闻动态。到2020年，已经有近一半的美联社财经新闻内容来历于自动化体系，大幅进步新闻产出功率。美联社还运用机器学习技能优化修改工作流程，树立了新闻分类、自动打标签和资料整合引荐体系，以便修改快速获取相关新闻资料。

跟着ChatGPT面世，美联社近年与OpenAI等多家前沿科技企业达到协作，在多模态查找、新闻产品和服务等方面也进行了多项有利测验。2023年，美联社推出一个AI驱动的多模态查找渠道，该渠道能让用户经过语义查找更容易地找到契合查找条件的相片和视频。该渠道与新华社2023年4月推出的“闻觅”一致数据库具有同类功用。

为规范AI在新闻工业的运用，并保证其安全和精确性，美联社还发布一系列关于人工智能东西运用的指导方针。这些方针不只包含了AI生成的文本、图画和多媒体内容的查看规范，还包含在其闻名的《风格手册》中增设了关于怎么报导与AI相关故事的专门章节。2023年7月，美联社和OpenAl达到协议，研讨生成式人工智能在新闻产品和服务中或许运用的事例时，同享对选定新闻内容和技能的拜访权限。

美联社“NewsWhip”主页截图

（三）路透社的人工智能运用现状

路透社2016年开端选用人工智能技能，用于进步其新闻出产和剖析才能。其旗下项目Reuters Newsmaker运用自然言语处理技能监控和剖析海量信息来历，运用机器学习生成多种类型新闻的初稿，包含金融市场报导、体育赛事报导等。这种自动化草稿生成体系极大进步了路透社的新闻产出才能，新闻出产功率比传统办法前进了10倍。

在修改出产流程中，路透社运用常识图谱和机器学习修改社内许多文档资料，树立智能内容引荐和文章自动标示体系。这可协助修改在更短时间内找到所需信息，大幅进步工作功率。在股市实时报导上，路透社开宣布自动文本生成体系，每秒自动产出上百字的股市数据改变新闻。多言语服务上，路透社运用机器翻译进步新闻产出功率。

路透社还与语义辨识技能公司Graphiq进行协作，给新闻媒体供给许多免费的数据可视化资料，这些资料包含文娱、体育、政治、经济等内容，媒体能够经过路透社的Open Media Express渠道拜访这些数据，且这一数据可视化服务实时更新。

2020年2月，路透社与从事AI研制的Synthesia公司协作推出虚拟体育报导主持人，该虚拟主持人表面和声响与读体育赛事摘要的主持人完全相同，竞赛摘要则是运用路透社的文字报导和拍摄图片，展现要害动作和谈论，全程无需人工编写、修改或制造。

2023年7月，路透社发布快速找到路透社视频中的要害人物和时间的功用，完结更快发现、修改和发布，该功用是由路透社专门的运用立异团队经过微调机器学习模型来构建的，供给在交互式场景中语音到文本转录，将多种言语翻译为英文，符号视频中要害人物，增强查找才能。

值得重视的是，为处理人工智能难以辨认假新闻这一问题，路透社推出一个名为“News Tracer”（新闻追寻器）的AI体系，能够在X（原Twitter）上辨认实在的新闻。依据算法，它对Twitter每天发布的约5亿条推文进行挑选，以差异实在新闻和垃圾邮件、废话、广告和噪音。据《哥伦比亚新闻谈论》报导，这个新闻追寻器与其他盛行的监控东西不同之处在于，它的构建是为了像记者相同考虑。据哈佛大学尼曼实验室（Nieman Lab）剖析，这个别系运用比方原始发布者的方位和状况以及新闻传达方法等信息，为所谈论的新闻项目树立一个“可信度”评级。该体系还对记者认定为牢靠的来历进行穿插查看，并运用那个初始网络来辨认其他或许牢靠的来历，新闻追寻器还能够差异趋势标签和实在的新闻。

（四）法新社的人工智能运用现状

法新社的人工智能运用首要经过“Medialab”（媒体实验室），这是一个小型多科学团队，处于运用AI及相关技能冲击虚伪信息和进步新闻工作的前沿。该团队参加了法国和欧洲赞助的多个研制项目，在开发冲击虚伪信息的顶级东西中起到了要害作用。其作为首要开发成员研制了揭穿虚伪信息的InVID-WeVerify浏览器扩展插件，该东西在2023年头已有224个国家和地区9万多名活泼用户。他们还深化参加了由欧盟地平线2020研讨和立异方案赞助的Vera.ai项目，专心于依据AI的验证服务和东西，以及之前参加的致力于经过参加式验证和AI算法处理内容验证、虚伪信息传达的WeVerify项目。

此外，该实验室还开发各种AI智能东西：用于音频转录的AFP Transcriber、交互式内容生成器AFP 4W以及交互式HTML5视频东西。他们还参加EuropeanYouVerify项目，专心于年轻人的视觉素质练习，以便差异实在和被操作的图画和视频。

法新社还参加运用AI技能对新闻进行研讨的学术项目，以便改善媒体报导。比方，2020年伦敦政治经济学院的媒体智库Polis建议了一个由法新社和欧洲多家媒体安排参加的研讨，运用AI自动追寻新闻内容中的性别成见和刻板形象。

法新社高度重视AI运用中的常识产权等问题。2024年，法新社和一些新闻和出书安排联合宣布一封致全球方针拟定者和工作首领的揭穿信，呼吁拟定全球AI方针以维护修改完整性，详细包含：发表用于创立生成性AI模型的练习集；维护用于练习AI的内容制造者的常识产权；媒体安排团体与AI模型运营商和开发者就专有常识产权的运用进行洽谈的才能等。

（五）通讯社运用人工智能技能的三大特色

四大通讯社都在活跃拥抱人工智能技能，在人工智能立异运用方面有三个鲜明特色：

一是四大通讯社都已将人工智能技能广泛运用于新闻出产的首要流程，包含信息搜集、舆情研判、数据剖析、智能引荐等技能，重塑了议题设置、报导策划、信息搜集、修改加工等流程，有相当量的环节AI能够独立处理，一些中心构思环节、深度了解环节还需求人类为主、AI辅佐完结。

二是自ChatGPT面世以来，这些媒体安排连续推出运用生成式人工智能技能方案，经过自主打造或与技能公司协作方法推出媒体范畴的大言语模型，不断探究新闻报导场景大模型的研制和运用。能够预见，未来会有更多媒体工作的大模型和小模型呈现，适用更多运用场景。

三是媒体安排十分重视防备生成式人工智能带来的潜在要挟，部分媒体经过拟定AI运用规范、研制AI生成检测算法和东西，活跃应对人工智能技能带来的危险和应战。

二、四大通讯社运用人工智能实践的启示与考虑

经过研讨四大通讯社的人工智能运用，剖析这些媒体安排的多媒体产品，笔者发现，现阶段人工智能至少在三方面还无法代替优异的新闻从业者。

榜首，人文关心。全部新闻都是关于“人”的。任何庞大主题，都要落脚到人。从议题设置、信息搜集、内容出产、分发传达这个全链条看，假如没有对人的深切关心，新闻就没有意义。而技能东西无法了解这种任务，AI技能是冷冰冰的，没有价值观、同情心、敬畏心。比方，在一次严峻自然灾害报导中运用AI，它是否能衡量人员伤亡和经济损失孰轻孰重，哪个应该优先报导？它是否会严峻损害受伤害个别的隐私？它是否会重视弱势群体的利益？所以，人工智能年代，新闻从业者的立身之本将不再是无差别信息搜集加工，而是秉持深沉的人文关心，辨认受众日益差异化的信息需求，运用独有的创造力，供给有情感、有深度、有价值的细分产品满意受众需求。

第二，树立信赖。AI现在运用于新闻业首要在文本剖析、技能赋能等方面，但在出产链上游的新闻搜集方面，AI不具备打破才能。比方，优异记者差异于一般记者的一个要害目标便是，与音讯源之间有深沉的信赖。这可不是简略地说，记者有某重要人士的电话、微信号就行，而是记者经过积年累月的客观公平报导，形成了对某些范畴的全面深化见地，得到了工作遍及认可和社会公信力。这样工作里的重要参加方，包含安排等，都会与记者坚持亲近的联络。或许两边好久不联络，但要害时分，重要人士会承受记者提出的采访需求或自动告知记者，“我要经过你和你地点的新闻安排发表一个音讯”。这不或许在AI大模型中输入提示词就能得到。这是任何AI无法代替记者的当地，也是记者需求继续下功夫的当地。不管技能怎么开展，人类的情感、创造力、同理心都不行替代，在人与人的深度衔接、共情方面，记者大有可为。

第三，寻求实在。实在是新闻的生命，也是记者的工作寻求。而“仿真”是AI的“天分”。对AI的界定一般引证图灵测验的规范，即“假如一台机器能够与人类打开对话而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能”。现在，AI生成内容日益近似人工、难辨真伪，像AI组成语音能够仿照任何人的声响，Deep-Fake（深度假造技能）能假造出“让任何人干任何事”的虚伪视频，这给新闻出产带来极大搅扰，也应战大众鉴别真假的才能。比方2024年2月，香港产生一同震动国际的“变脸欺诈”案，骗子约请一家跨国企业香港职工进入用深度假造技能制造的“高管视频会议”，以总部首席财政官名义宣布汇款指令，职工上圈套转账2亿元。

所以，人工智能年代，媒体安排的责任感和专业性愈加凸显。新闻从业者要坚持抵达现场调查研讨，在新闻搜集的源头保卫实在，一起在出产传达全链条上愈加警觉防备“假”，更好担任信息的看门人。

每一次技能打破，既是推进工作前进的引擎，也是反思工作开展的关键。哪怕AI技能一日千里，新闻最中心的竞争力仍是优质内容。新闻工作者要坚持对社会的亲近重视，锲而不舍地学习。在掌握社会脉动、前进采访质量、触达更多受众等方面，新闻工作者有许多工作能够做。重塑专业性和威望性也将成为媒体安排在AI年代的任务和出路。

2023年末，笔者看到报导说，跟着人工智能的兴起，《韦氏词典》（Merriam-Webster）将2023年度词汇选为“authentic”（实在的）。而2024年3月美国芯片领军企业英伟达创始人黄仁勋在开发者大会说出振聋发聩的“The future is generative”（未来是生成的）。

“实在的”仍是“生成的”，这是一个问题，留给新闻从业者，也留给这个年代全部人。（作者熊斗丽系新华社国内部深度新闻采访室副主任）

来历《我国记者》

修改曾敏

二审冯路玉

三审陈发文

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