英伟达深度学习中文课程将联手腾讯云上线 附课程表
李根 发自 凹非寺
量子位 报导 | 大众号 QbitAI
又一个AI开发者福利。
创立于2016年的NVIDIA深度学习学院(DLI)，现在正式宣告找好了我国协作伙伴，并将在2018年第一季度正式推出。
NVIDIA开发者方案副总裁Greg Estes发表最新发展时说，深度学院的课程将以线上、线下两种办法推动。
线上课程和腾讯云协作，有7个；线下课程则联合丽台科技，有25类——将到大学和公司现场供给为期一天的深度学习课程练习。
谁可以参加？
最中心的受众是开发者。
Greg Estes源引IDC的数听说，现在全球现已有挨近2000万名AI相关的开发者，而我国的数量超越了200万。
之前，NVIDIA还有过一个雄图方案，期望2017年在我国完结10万开发者的深度学习练习，而到GTC China举行当天，这个数据达到了2.5万人，GTC CHina期间还有超越500人接受了30小时的课程。
“开发者”的界说并不狭隘。
不只有企业、创业公司或许程序开发相关的人员，也有科研单位和数据科学相关的学者，NVIDIA开发者方案副总裁说：意图是让开发者们用深度学习的办法来处理面对最具挑战性的问题。
“咱们建立了许多实验室，开发了许多课程，让这些数据科学家、研究人员和开发者可以用亲自实践的办法去学习深度学习。”
此外NVIDIA的深度学习学院也预备针对企业高管，推出一个一小时的练习课程，意图是让这些企业高管们更了解AI，愈加清楚AI怎么在他们的事务中发挥作用。面向高管的课程更偏介绍性，没有编程和实践的组织。
实际上，企业高管也该学习一点AI常识，现已不是新闻了。之前量子位还专门转移过一份陈述，讲的就是在AI这件事上，不少企业眼高手低。
当然，NVIDIA方面也称，并非方针受众可以参加，关于深度学习方面的课程并没有参加门槛，如果说线下参加会有时刻空间的约束，那等课程在腾讯云的搬迁完结后，每一个感兴趣的人都可以学习，费用也设得很低。
都有哪些课程？
NVIDIA直接晒出了课程课表。
从课表来看，NVIDIA深度学习学院在我国的课程内容，不只包含生成式对立网络、图画处理、方针检测、神经网络布置等通用型根底常识，还包含针对金融、医疗、机器人、交通、传媒文娱等详细职业AI运用的开发。
值得一提的是，这些课程触及的根底架构不限于NVIDIA自家的DIGITS、TensorRT，还有根据全球干流AI敞开渠道的课程，包含根据AWS、Facebook开源深度学习结构Caffe2等。
并且最要害的是，为了对我国开发者更友爱，还初次参加了中文版别的课程。当然，这也是我国在全球AI范围内的位置的直接表现。
Greg Estes也泄漏说，NVIDIA深度学院的课程在中美没有太大差异，但我国在语音辨认、安防、视频剖析等范畴，的确要走得更靠前一些，这也让他们在规划课程时，有了针对性规划。
为了更好阐明深度学习课程可以做什么，Greg Estes还举了两个笔直范畴的比方。
一个是宝洁。在对宝洁进行练习时，他们有许多肌肤护理方面的专家和数据科学家，关于编程和数据懂得不少，但对AI不是特别了解，所以NVIDIA深度学院的课程，首要协助他们可以经过练习后，将一些AI的功用嵌入到现有运用中。
比方有些用户只需完结一张自拍，AI就能剖析并告知他，什么样的护肤产品更适合该用户这样的肤质。
另一个是金融职业。首要针对金融公司内部的量化团队进行数据模型方面的练习，让AI成为他们量化剖析和建模中的重要辅佐。
不过由于金融范畴的保密性，Greg Estes说他们一般只教授办法，但不太能得到一些详细的反应，也无从知道更多金融机构现有的算法水平。
当然，传媒文娱范畴的事例，Greg Estes并没有再详细举例，由于GTC China上午活动中，黄仁勋就现场演示过。
他以美剧《饥饿游戏》举例，随意说某一句话，然后AI立刻帮你找到句中相同的台词片段——颇有Word文档等查找词汇的感觉，其实也可以说，视频正在变成结构化数据，并且AI也让各种设备变得“能听会了解”了。
实际上，也有一些电视厂商现已在运用这样的技能，用语音交互的办法换台、找电影、找电影中的某个详细片段……乃至还有AI工程师用这样的技能找一些特别电影中的特别片段^_^
不过现在好了，NVIDIA期望把这样的技能带给更多好学上进的开发者，不论你未来是想成为教师仍是老司机。
NVIDIA的大志
当然，从2016年正式推出NVIDIA深度学习学院开端，NVIDIA做这样的开发者练习，就被人问过屡次为什么？
NVIDIA的官方说法是：IDC猜测，三年今后，到2020年，80%的运用里边都会多多少少含有AI的成分。这些AI相关的开发者都来自于哪里，并且谁去练习这些机器呢？现在在大学里找深度学习运用和了解最新技能的课程十分困难，所以这也是为什么NVIDIA要建立深度学习学院。
但隐而未宣的是，现在由于GPU在AI发展中处于中心位置的NVIDIA，如果能练习更多根据GPU的开发者，就能让整个生态更为茂盛，并且在这些开发者逐步强大的过程中，数据、算法也会反过来让NVIDIA更早发现问题和需求，协助NVIDIA把产品做得更好。
所以整体而言，这是一件多赢的功德，究竟更多开发者经过练习把握AI方面的技能常识后，也能找到更好的作业、赚得更多的钱。
最终，除了盯梢NVIDIA的深度学院课程发展，量子位也会继续报导更多深度学习、机器学习和AI方面的练习课程信息。
（不重视咱们，你都不知道自己错过了多少。(^__^) 嘻嘻…）
—完
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